شنبه تا چهارشنبه- 7:30 الی 16:30
-
بیمه درمان تکمیلی -اتاق بازی -کافی شاپ -صبحانه -بسته ها و هدایای مناسبتی
501 تا 1000 نفر
سرمایه گذاری و مالی
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی و خارجی
1373
کارگزاری مفید- سبدگردان مفید- مشاوره سرمایه گذاری ایده مفید- پردازش اطلاعات مالی مفید
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
2 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابهکارشناسی ارشد کامپیوتر / فناوری اطلاعاتPython - متوسط
شرح شغل و وظایف
شرح موقعیت شغلی
ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی خلاق و با تجربه هستیم که بتواند سامانه‌های اتوماسیون هوشمند مبتنی بر n8n را طراحی و پیاده‌سازی کند و از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای خلق راهکارهای پیشرفته بهره ببرد. این نقش شامل توسعه، بهینه‌سازی و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی، پیاده‌سازی RAG و شخصی‌سازی مدل‌ها (Fine-tuning) می‌شود. شما باید بتوانید با تیم‌های مختلف همکاری کرده و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از مرحله طراحی تا پیاده‌سازی و اتوماسیون عملیاتی نمایید.
شرح وظایف
ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی خلاق و با تجربه هستیم که بتواند سامانه‌های اتوماسیون هوشمند مبتنی بر n8n را طراحی و پیاده‌سازی کند و از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای خلق راهکارهای پیشرفته بهره ببرد. این نقش شامل توسعه، بهینه‌سازی و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی، پیاده‌سازی RAG و شخصی‌سازی مدل‌ها (Fine-tuning) می‌شود. شما باید بتوانید با تیم‌های مختلف همکاری کرده و راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از مرحله طراحی تا پیاده‌سازی و اتوماسیون عملیاتی نمایید.
شرح وظایف
- طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های اتوماسیون هوشمند با استفاده از n8n
- توسعه و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در پروژه‌های مختلف
- پیاده‌سازی سیستم‌های RAG برای پاسخ‌دهی هوشمند به پرسش‌ها و مدیریت دانش
- آموزش و Fine-tuning مدل‌ها بر اساس داده‌ها و نیازهای سازمان
- بهینه‌سازی مدل‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها با استفاده از معیارهای مناسب
- مستندسازی فرآیندها و ایجاد راهنمای فنی برای تیم‌ها
- همکاری با تیم‌های محصول، داده و توسعه برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی عملیاتی
- شناسایی فرصت‌های جدید برای استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در سازمان
- تسلط بر Python و کتابخانه‌های AI/ML مانند PyTorch ،TensorFlow و HuggingFace
- تجربه کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و قابلیت Fine-tuning آن‌ها
- تجربه پیاده‌سازی RAG و مدیریت پایگاه‌های دانش
- آشنایی با ابزارهای اتوماسیون مانند n8n و توانایی طراحی workflow پیچیده
- تجربه با APIهای هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
- توانایی تحلیل داده و پیش‌پردازش داده‌های متنی و ساختار یافته
- توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی
- مهارت‌های ارتباطی قوی برای همکاری با تیم‌های مختلف
- حداقل مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی کامپیوتر یا هوش مصنوعی
- حداقل 2 سال تجربه کاری عملی در حوزه هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی و اتوماسیون
- نمونه پروژه یا تجربه عملی با LLM ،RAG و n8n
شرایط احراز شغل
سن
23 - 37 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
نرم افزارها
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای کارگزاری مفید