مهندس هوش مصنوعی (LLM - AI-Oriented Services)

شرکت مهندسی فراز انرژی پاد علاوه بر فعالیت‌های اصلی خود در حوزه تامین تجهیزات و اجرای پروژه‌های صنعتی و زیرساختی، به آینده امنیت دیجیتال متعهد است. در همین راستا، ما مفتخریم که شریک تجاری رسمی شرکت تخصصی QuCypher هستیم.
QuCypher یک موسسه مشاوره امنیت سایبری پیشرفته است که تخصص اصلی آن در حوزه آمادگی پسا-کوانتومی (Post-Quantum Readiness) است. این شرکت، سازمان‌های بزرگ جهانی را در برابر تهدیدات نوظهور ناشی از رایانه‌های کوانتومی (که قابلیت شکستن الگوریتم‌های رمزنگاری کلاسیک را دارند) مقاوم می‌سازد.
شرح موقعیت شغلی:
این موقعیت برای توسعه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امن و مقیاس‌پذیر در فاز خدمات AI ما تعریف شده است. تمرکز بر پیاده‌سازی جریان‌های کاری چندعاملی (Multi-Agent Workflows) تحت قوانین سخت‌گیرانه Sandboxing و استفاده از RAG برای Grounding دقیق مدل است.
مسئولیت‌ها:
ساخت جریان‌های ارکستراسیون چند عاملی تحت سندباکس قوی.
پیاده‌سازی الگوهای فراخوانی ابزار (Tool-Calling Patterns) امن.
ادغام RAG (Retrieval Augmented Generation) با جستجوی وکتور با استفاده از Schemaهای انتزاعی.
توسعه منطق مسیریابی مدل و مدیریت بستر (Context Management Logic).
پیاده‌سازی مکانیزم‌های تشخیص توهم (Hallucination Detection) یا الگوهای Critic/Self-Check.
مهارت‌ها و تجربه مورد نیاز:
تخصص بنیادی (Core Proficiency): تسلط کامل و عمیق بر زبان برنامه‌نویسی Python، به ویژه در اکوسیستم علم داده و یادگیری ماشین (استفاده تخصصی از NumPy، Pandas و کتابخانه‌های مرتبط با ML و DL برای پیش‌پردازش و مدیریت داده‌ها).
فریم‌ورک‌های LLM: تجربه عملی با LangChain، CrewAI یا LlamaIndex.
استقرار مدل: تجربه در استقرار و تنظیم VLLM/Ollama.
وکتور DB: تسلط بر Weaviate یا پایگاه‌های داده وکتور مشابه.
مهندسی بستر: دانش عمیق در مورد رفتار Embeddings و مهندسی بستر.
تخصص: انضباط قوی در مهندسی Prompt.
تجربه ساخت جریان‌های کاری عامل در سطح تولید (Production-quality).
مزیت محسوب می‌شود اگر:
تجربه با Multi-step Reasoning یا Agent Chaining داشته باشید.
تجربه کار با طراحی هوش مصنوعی ایمن در سطح سازمانی (Enterprise-safe AI design) داشته باشید.
دانش در مورد پدیده‌هایی مانند Embedding Drift و Context Collapse داشته باشید.